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        助力新型工業(yè)化跑出加速度(新知)

        發(fā)布時間:2023-12-15 15:24:00來源: 人民日報

          【現(xiàn)象】紡織企業(yè)采購系統(tǒng)中,每種布料的庫存和需求一目了然,自動補貨、按需生產(chǎn)得以實現(xiàn);通過開發(fā)基于深度學習的工業(yè)圖像分析軟件,企業(yè)能以毫秒為單位實現(xiàn)復雜缺陷檢測;通過超算工業(yè)仿真云平臺,對難以進行實景試驗的風洞進行1∶1模型建構,高速列車研發(fā)如虎添翼……近年來,由算力驅動的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)新應用不斷涌現(xiàn),有效釋放了數(shù)據(jù)要素的創(chuàng)新活力,讓工業(yè)生產(chǎn)變得更高效、更安全、附加值更高。

          【點評】

          算力資源是數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的重要底座,對工業(yè)經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展具有十分重要的價值。算力融入傳統(tǒng)制造業(yè),可為企業(yè)數(shù)字化轉型提供有力支撐;融入新興產(chǎn)業(yè),可以加快催生新的經(jīng)濟增長點。

          在新型工業(yè)化背景下,大量復雜的模擬、建模、仿真、優(yōu)化和數(shù)據(jù)分析等工業(yè)應用,都需要以強大的算力為基礎。以汽車生產(chǎn)為例,產(chǎn)品進入市場前,必須經(jīng)過反復試驗,時間周期很長。一方面是物理試驗準備時間長、約束條件多,另一方面是產(chǎn)品試驗成本高昂,如新車碰撞試驗,需要進行上百次、報廢上百輛新車。而“算力+”能給出效率更高、成本更低的解決方案。比如,使用計算機輔助工程(CAE)軟件可以在虛擬世界中完成大多數(shù)模擬試驗。事實上,從產(chǎn)品生產(chǎn)到質(zhì)量控制乃至經(jīng)營決策,擁有更強的算力支撐,往往就意味著更高的生產(chǎn)效率、更大的競爭優(yōu)勢。

          近年來,我國算力產(chǎn)業(yè)蓬勃發(fā)展,融合應用深度不斷拓展,正在催生更多智能制造新場景、新模式,為產(chǎn)業(yè)提質(zhì)增效注入了新動能。但也要看到,與多樣化的企業(yè)需求、推進新型工業(yè)化的要求相比,“算力+工業(yè)”仍有很大的提升空間。進一步推進算力基礎設施建設,提升算力在工業(yè)領域的滲透率,才能為更多行業(yè)降本增效、轉型發(fā)展等提供有力支撐。

          我國工業(yè)企業(yè)數(shù)量多、差異大,數(shù)字化水平參差不齊,對算力的需求多種多樣。加快推進算力賦能新型工業(yè)化建設,要合理配置優(yōu)質(zhì)算力資源,強化算力產(chǎn)業(yè)供需對接,促進更多算力新型應用場景落地。一方面,應加快部署工業(yè)邊緣數(shù)據(jù)中心,推動算力賦能智能檢測、故障分析、人機協(xié)作等技術迭代,不斷提升不同工業(yè)場景的業(yè)務處理能力。邊緣數(shù)據(jù)中心時延低、體積小、安全性高、易于維護,可將其直接布局在工業(yè)園區(qū)中,為企業(yè)提供更加精細化、個性化的算力產(chǎn)品和服務。另一方面,要針對不同領域的不同特點,逐步構建工業(yè)基礎算力資源和應用能力融合體系,以滿足不同類型工業(yè)企業(yè)在研發(fā)設計、生產(chǎn)制造、營銷服務等方面的算網(wǎng)存用需求,推動工業(yè)企業(yè)不斷向高端化、智能化、綠色化轉型。堅持以用促建,融合創(chuàng)新,才能發(fā)展出與新型工業(yè)化進程相匹配的算力服務能力。

          隨著數(shù)字經(jīng)濟時代的全面開啟,算力就像工業(yè)時代的電力一樣,成為新的關鍵生產(chǎn)力。而且,算力資本呈現(xiàn)出產(chǎn)出遞增效應。測算顯示,計算力指數(shù)平均每提高1點,國家GDP將增長1.8‰。當前,算力在工業(yè)領域的應用已十分廣泛,作用愈加凸顯。進一步凝聚產(chǎn)業(yè)共識,打造一批算力新業(yè)務、新模式、新業(yè)態(tài),促進算力融合應用走向更廣、更深、更精的領域,必將幫助更多企業(yè)把握住數(shù)字時代的發(fā)展機遇,助力我國新型工業(yè)化跑出加速度。

        (責編:李文治)

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