如何挖掘農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)的信用價(jià)值？這不僅是金融服務(wù)“三農(nóng)”的基礎(chǔ)，也是待解的難題。當(dāng)前，衛(wèi)星遙感技術(shù)的探索應(yīng)用正在嘗試破題。

　　近日，盤(pán)錦田莊臺(tái)水稻田衛(wèi)星遙感項(xiàng)目成功獲取了該地塊的首張衛(wèi)星遙感圖片，接下來(lái)，該項(xiàng)目還將圍繞長(zhǎng)勢(shì)檢測(cè)、產(chǎn)量預(yù)估、災(zāi)害預(yù)警等內(nèi)容，每周對(duì)地塊實(shí)施遙感監(jiān)測(cè)。項(xiàng)目背后，是銀行業(yè)的數(shù)據(jù)化農(nóng)業(yè)信貸管理探索。2021年，中國(guó)工商銀行打造“衛(wèi)星遙感影像智能分析系統(tǒng)”，聯(lián)合國(guó)家重點(diǎn)研究機(jī)構(gòu)及企業(yè)，通過(guò)產(chǎn)學(xué)研合作、合作引入等方式，持續(xù)拓展平臺(tái)的通用算法、農(nóng)業(yè)遙感分析專(zhuān)用算法等能力。

　　金融服務(wù)“三農(nóng)”，難在資產(chǎn)評(píng)估。記者調(diào)查發(fā)現(xiàn)，貸款業(yè)務(wù)的核心能力是風(fēng)險(xiǎn)定價(jià)能力，即如何評(píng)估抵押、質(zhì)押資產(chǎn)的風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)，再根據(jù)不同的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)級(jí)確定相應(yīng)的貸款價(jià)格、貸款額度?！安簧俎r(nóng)業(yè)資產(chǎn)的價(jià)值受季節(jié)性、氣候性等外部因素影響較大，具有不確定性?！闭新?lián)首席研究員董希淼說(shuō)。貸款發(fā)放后，金融機(jī)構(gòu)通常較難掌握農(nóng)戶的生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)情況、資金使用去向等信息，加之第三方評(píng)估機(jī)構(gòu)缺乏，合理的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型較難被建構(gòu)。

　　此外，資產(chǎn)評(píng)估還需要依托兩方面工作，即農(nóng)情觀測(cè)、農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)，但這兩方面工作也存在諸多難點(diǎn)。從農(nóng)情觀測(cè)的角度看，董希淼認(rèn)為，農(nóng)業(yè)資產(chǎn)通常小額、分散，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)面積廣、種類(lèi)多、地形復(fù)雜，人工勘察的難度大，評(píng)估成本高。從農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)核實(shí)的角度看，記者調(diào)查發(fā)現(xiàn)，目前銀行可使用的涉農(nóng)數(shù)據(jù)尚不十分充足，信息不對(duì)稱(chēng)問(wèn)題依然存在，核實(shí)農(nóng)戶信息的難度較大。

　　“針對(duì)以上問(wèn)題，目前已有部分商業(yè)銀行先行先試，充分借助科技手段，搭建綜合金融服務(wù)平臺(tái)，并與當(dāng)?shù)卣畢f(xié)同合作，促進(jìn)資源變資產(chǎn)、信息變信用。”董希淼說(shuō)。

　　以工商銀行“衛(wèi)星遙感影像智能分析系統(tǒng)”為例。在該系統(tǒng)的輔助下，銀行在信貸準(zhǔn)入、盡職調(diào)查、貸后監(jiān)測(cè)預(yù)警等方面擁有了更多數(shù)據(jù)來(lái)源?！跋到y(tǒng)匯聚了遙感影像、氣象信息、經(jīng)營(yíng)土地情況等多源數(shù)據(jù)。”工商銀行相關(guān)負(fù)責(zé)人說(shuō)，分析衛(wèi)星影像中的變化特征，智能解譯土地、農(nóng)田、水域等多種目標(biāo)信息，再結(jié)合農(nóng)學(xué)作物知識(shí)，打造了五類(lèi)農(nóng)業(yè)場(chǎng)景監(jiān)測(cè)模型，即作物分類(lèi)、長(zhǎng)勢(shì)監(jiān)測(cè)、產(chǎn)量預(yù)估、災(zāi)害預(yù)警、漁排監(jiān)測(cè)，系列模型貫穿整個(gè)貸款周期?！霸诖嘶A(chǔ)上，銀行能夠更加精準(zhǔn)地開(kāi)展農(nóng)情觀測(cè)，有效解決了人工勘測(cè)成本高、誤差大等問(wèn)題?！鄙鲜鲐?fù)責(zé)人說(shuō)。

　　專(zhuān)家認(rèn)為，發(fā)展農(nóng)村數(shù)字普惠金融將成為提升金融服務(wù)實(shí)體經(jīng)濟(jì)質(zhì)效的重點(diǎn)。原中國(guó)銀保監(jiān)會(huì)發(fā)布的《關(guān)于銀行業(yè)保險(xiǎn)業(yè)做好2023年全面推進(jìn)鄉(xiāng)村振興重點(diǎn)工作的通知》明確提出，銀行機(jī)構(gòu)要積極破解農(nóng)村金融增信難題，拓寬農(nóng)村合格抵質(zhì)押品范圍，探索豐富增信方式；與此同時(shí)，要加大科技應(yīng)用力度，提升數(shù)字化、信息化服務(wù)水平。“除了農(nóng)業(yè)領(lǐng)域，衛(wèi)星遙感技術(shù)還應(yīng)用于風(fēng)車(chē)、光伏、塔吊、建筑物、電塔、道路橋墩等項(xiàng)目的融資場(chǎng)景監(jiān)測(cè)。”工商銀行上述負(fù)責(zé)人說(shuō)，近年來(lái)，該行深入推進(jìn)“數(shù)字工行”建設(shè)，加快促進(jìn)業(yè)務(wù)、科技、數(shù)據(jù)深度融合，下一步將圍繞實(shí)現(xiàn)碳達(dá)峰、碳中和以及鄉(xiāng)村振興等重點(diǎn)工作，持續(xù)豐富衛(wèi)星遙感應(yīng)用場(chǎng)景建設(shè)，研發(fā)碳排放評(píng)估等模型，豐富農(nóng)業(yè)監(jiān)測(cè)作物種類(lèi)，讓衛(wèi)星遙感技術(shù)更好地賦能金融服務(wù)。