劉保獻一直忙著奔跑，PM2.5在哪兒，他就追到哪兒。

　　從2013年起，現任北京市生態(tài)環(huán)境監(jiān)測中心主任的劉保獻就帶領團隊開始尋找追蹤PM2.5的來源。

　　2014年，北京市率先在全國出爐第一份PM2.5源解析報告，但隨著大氣污染治理的推進，污染的來源也在悄悄發(fā)生著變化。劉保獻和團隊就得一直跟它“死磕”。

　　經過第一輪清潔空氣行動五年計劃后，北京的大氣污染防治更需要精細化的管理，像移動源、揚塵源、生活源等，點多面廣，監(jiān)測手段都需要升級，要從區(qū)級不斷向街鄉(xiāng)鎮(zhèn)延伸。劉保獻很快意識到，要想實現科學高效的精細化管理，監(jiān)測技術首先得跟上，為此，他帶領團隊創(chuàng)新建立了PM2.5高密度監(jiān)測網絡。

　　更細的監(jiān)測，產生的數據是海量的，怎么解決數據的質量問題，讓海量數據能更好地應用，是一個難題。結合北京的實際需求，基于當時物聯網、人工智能技術的蓬勃發(fā)展，劉保獻和團隊想著，能不能把傳感器、物聯網和人工智能很好地結合起來。

　　剛開始嘗試的時候，擺在他們面前的難題一個接一個。怎么挑選設備？如何研發(fā)技術？用什么手段來提升數據質量？傳統(tǒng)的傳感器比較大，顆粒物逐步累積以后，設備性能就會下降，不僅如此，還得考慮傳感器在一些特殊天氣下的運行問題，比如雷雨天、大風天等極端情況。

　　如何保證設備在高濕的環(huán)境下能正常運行？這個難題，劉保獻和團隊研究了很久，也沒有很好的答案。有一天，團隊成員忙到夜里11點多了，還是沒有進展，考慮已經連續(xù)作戰(zhàn)許久，劉保獻趕緊招呼大伙兒先回家休息?？删驮诖蠡飪簞倓偟郊抑畷r，天空突然下起了瓢潑大雨，“不如就趁著這場大雨，再測試一下傳感器在極端天氣下的使用情況?！焙脦讉€人在工作群里紛紛提議，大伙兒一呼百應，又不約而同地返回了單位。

　　瓢潑大雨傾瀉而下，劉保獻和團隊成員一邊觀察傳感器設備的運行情況，一邊詳細記錄，根本顧不上已經濕透的衣褲。就這樣，在深夜的大雨中足足工作了兩個小時，大伙兒才停了下來。經過這一次雨夜測試，傳感器在高濕環(huán)境中如何穩(wěn)定應用的瓶頸問題，又往前推進了一大步。

　　為了解決移動源污染里的“大頭”——重型柴油車，劉保獻帶領團隊成員守在各個進京路口、卡口，收集不同車型的數據，核算出它們的排放水平。

　　光知道排放情況還不夠，還得知道車輛的行駛軌跡，當時只有一個“笨”辦法——隨車檢測。劉保獻和團隊成員就帶著設備，開始奔走于各個車輛年檢廠，選擇不同廠家不同型號的車輛，一輛一輛地采集數據。為了檢測車輛在實際路況下的情況，劉保獻又帶著團隊跟車跑，他們把設備接到車上，一路跟著監(jiān)測。

　　重型柴油車上經常裝滿了貨物，跟車的劉保獻和同事，連坐的地方都沒有，只能擠在車廂內的一個小角落里。很多車白天不能送貨，他們就連夜跟著，飯也顧不上吃，覺都沒法正常睡，沒日沒夜地跟著車轉，記錄下車輛在加速、減速、跑高速、跑山路等各種路況下的排放情況，盡量獲取比較全的數據。

　　為了解決“跟車跑”“跟車轉”等實際問題，在經過前期大量的實地現場調研基礎上，劉保獻和團隊開發(fā)了一套能實時監(jiān)測重型柴油車排放的智能監(jiān)測系統(tǒng)。經過比較，這樣的監(jiān)測數據比原來只靠全國平均系數計算出來的數據，準確度提升了50%。這樣一來，不僅能掌握重型柴油車的排放情況，還能隨時獲取其排放占比，重型柴油車的污染源排放清單也愈發(fā)精準起來。

　　如今，PM2.5的溯源解析工作仍在持續(xù)開展?！懊恳豁椉夹g，每一個數據，每一個結論，都來源于我們的監(jiān)測，為的就是將PM2.5溯源清楚，為老百姓奉獻更多藍天?！眲⒈＋I說，如今北京市民每年能享受到的藍天，與2013年相比已經多了4個月，“常態(tài)化的‘北京藍’，是市民最有獲得感的事情之一?！?/p>

　　截至2021年底，北京空氣質量首次全面達標，PM2.5年均濃度降至33微克/立方米，北京藍天的“含金量”越來越高了！“帶著這份成績單去參加黨的二十大，非常興奮也特別自豪，作為北京大氣治理的親歷者、實踐者、參與者，希望能跟更多的人分享這些年北京生態(tài)環(huán)境改善的故事，特別是大氣污染防治背后的故事。”劉保獻滿心期待。