光明日?qǐng)?bào)記者 崔興毅 光明日?qǐng)?bào)通訊員 盧 健

　　日前，在一片綠油油的麥田里，河南省安陽市湯陰縣氣象技術(shù)人員忙著測(cè)量小麥種植面積，為冬小麥分布衛(wèi)星遙感監(jiān)測(cè)評(píng)估業(yè)務(wù)收集檢驗(yàn)樣本。記者了解到，今年，國、省、市、縣氣象部門四級(jí)聯(lián)動(dòng)，首次應(yīng)用衛(wèi)星遙感技術(shù)對(duì)冬小麥分布情況開展監(jiān)測(cè)評(píng)估業(yè)務(wù)，其監(jiān)測(cè)產(chǎn)品的空間分辨率可達(dá)30米。

　　“這很好地解決了此前糧食產(chǎn)量氣象預(yù)報(bào)面臨的‘作物分布數(shù)據(jù)不精細(xì)’問題?！眹倚l(wèi)星氣象中心副研究員張明偉介紹，該項(xiàng)業(yè)務(wù)產(chǎn)品既包含區(qū)域內(nèi)冬小麥分布監(jiān)測(cè)圖、各行政區(qū)劃的冬小麥種植面積統(tǒng)計(jì)，同時(shí)也有兩年以上年際冬小麥分布變化趨勢(shì)分析報(bào)告等“動(dòng)態(tài)產(chǎn)品”。該產(chǎn)品將為今年年中夏糧產(chǎn)量預(yù)報(bào)和農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害評(píng)估提供數(shù)據(jù)支持。

　　“農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害評(píng)估業(yè)務(wù)和糧食產(chǎn)量氣象預(yù)報(bào)的核心，是評(píng)估氣象條件是否適宜作物生長，因此需要?dú)庀笠氐目臻g分布和作物種植區(qū)分布兩方面信息?！睆埫鱾ソ榻B，此前，一方面是氣象部門已發(fā)展了各類格點(diǎn)化氣象要素?cái)?shù)據(jù)產(chǎn)品，另一方面作物分布數(shù)據(jù)還是依靠基于行政單元（通常最小“圖斑”為縣級(jí)）的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，后者空間分辨率遠(yuǎn)低于前者，影響了預(yù)報(bào)的準(zhǔn)確性和災(zāi)害評(píng)估的精細(xì)化程度。

　　隨著衛(wèi)星技術(shù)的發(fā)展和應(yīng)用能力的提升，這一問題有了解決的可能。以“高分六號(hào)”衛(wèi)星為例，作為中國首顆精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)觀測(cè)的高分衛(wèi)星，不僅分辨率高（對(duì)地觀測(cè)能力最高可達(dá)2米），且可有效反映作物種類等特有光譜特性，比如小麥套種大豆就能清楚區(qū)分。

　　氣象部門已在多源衛(wèi)星數(shù)據(jù)綜合應(yīng)用、農(nóng)作物生長關(guān)鍵參數(shù)反演等方面有一定技術(shù)積累。在此基礎(chǔ)上，中國氣象局綜合觀測(cè)司制定了冬小麥分布衛(wèi)星遙感監(jiān)測(cè)評(píng)估業(yè)務(wù)管理辦法。在其組織下，國、省、市、縣四級(jí)業(yè)務(wù)單位共同參與和協(xié)作，完成樣本采集、遙感判識(shí)與監(jiān)測(cè)分析，形成遙感監(jiān)測(cè)業(yè)務(wù)產(chǎn)品和分析報(bào)告，最終為氣象部門大宗糧食產(chǎn)量氣象預(yù)報(bào)和農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害評(píng)估分析提供數(shù)據(jù)支撐。

　　作為一項(xiàng)新業(yè)務(wù)，仍有一些技術(shù)難題需要解決。張明偉介紹，比如部分作物的主要生長階段易受云雨天氣影響，光學(xué)遙感資料應(yīng)用受限。下一步，氣象部門將繼續(xù)發(fā)力多元衛(wèi)星資料融合，逐步提高雷達(dá)衛(wèi)星資料的處理和應(yīng)用能力。

　　未來，氣象部門將逐步建立主產(chǎn)區(qū)玉米、水稻、大豆、特色農(nóng)業(yè)作物農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害遙感監(jiān)測(cè)評(píng)估業(yè)務(wù)，推動(dòng)建立國外主要作物長勢(shì)監(jiān)測(cè)和產(chǎn)量預(yù)測(cè)業(yè)務(wù)，為構(gòu)建“三個(gè)全球”氣象業(yè)務(wù)新格局提供支撐。