人工智能產(chǎn)業(yè)化落地提速 科技巨頭爭(zhēng)相布局AIGC
日前,海外研發(fā)機(jī)構(gòu)OpenAI發(fā)布的全新對(duì)話(huà)模型ChatGPT掀起AIGC人工智能賽道熱潮。近年來(lái),百度、阿里巴巴、騰訊、Meta、谷歌等國(guó)內(nèi)外科技巨頭以及A股上市公司大力布局AIGC業(yè)務(wù),推動(dòng)AI作畫(huà)、數(shù)字虛擬人產(chǎn)品廣泛應(yīng)用于傳媒藝術(shù)、教育、電商等內(nèi)容創(chuàng)作領(lǐng)域。
AIGC是繼專(zhuān)業(yè)生成內(nèi)容(PGC)和用戶(hù)生成內(nèi)容(UGC)之后,通過(guò)人工智能技術(shù)來(lái)自動(dòng)或輔助生成內(nèi)容的生產(chǎn)方式,即人工智能生成內(nèi)容。業(yè)內(nèi)人士表示,數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代到來(lái),深度學(xué)習(xí)技術(shù)推動(dòng)人工智能進(jìn)入到大規(guī)模應(yīng)用階段,AIGC應(yīng)用市場(chǎng)有望率先實(shí)現(xiàn)需求爆發(fā),軟件、算法模型、數(shù)據(jù)集、算力層行業(yè)公司或受益。
企業(yè)密集布局
近期,Open AI發(fā)布的“AI聊天機(jī)器人”ChatGPT因突出的智能對(duì)話(huà)能力火遍“科技圈”,AIGC概念受市場(chǎng)廣泛關(guān)注。Wind數(shù)據(jù)顯示,截至12月7日,AIGC指數(shù)30天內(nèi)漲幅近12%。國(guó)內(nèi)不少上市公司表示,已布局AIGC相關(guān)技術(shù)或業(yè)務(wù)。
天娛數(shù)科11月28日表示,公司以自研AI算法優(yōu)化虛擬數(shù)字人全鏈路生產(chǎn)流程,未來(lái)公司將繼續(xù)打磨跨模態(tài)智能算法,探索虛擬人+AIGC的應(yīng)用模式,探索不同行業(yè)應(yīng)用場(chǎng)景。
科大訊飛表示,語(yǔ)音合成、虛擬人相關(guān)技術(shù)等屬于AIGC,公司積極布局基于預(yù)訓(xùn)練模型的文圖生成、對(duì)話(huà)生成等技術(shù)方向,并通過(guò)AI虛擬人交互平臺(tái)在媒體、金融、教育、文旅等領(lǐng)域賦能內(nèi)容生產(chǎn)創(chuàng)作和業(yè)務(wù)服務(wù)。
近年來(lái),AIGC已成為海內(nèi)外科技巨頭競(jìng)相布局的人工智能熱門(mén)賽道。在國(guó)內(nèi),騰訊發(fā)布了寫(xiě)稿機(jī)器人Dreamwriter,阿里巴巴旗下AI在線(xiàn)設(shè)計(jì)平臺(tái)鹿班實(shí)現(xiàn)海報(bào)設(shè)計(jì)生產(chǎn),字節(jié)跳動(dòng)旗下的剪映和快手推出的云剪能夠進(jìn)行AI視頻創(chuàng)作。今年8月,百度發(fā)布AI藝術(shù)和創(chuàng)意輔助平臺(tái)“文心·一格”,可快速生成AI畫(huà)作。在海外,谷歌、Meta、微軟等科技公司也不斷推動(dòng)從文字、圖畫(huà)走向視頻的AIGC創(chuàng)新迭代。
AIGC賽道受到資本青睞。國(guó)內(nèi)AIGC技術(shù)服務(wù)提供商慧夜科技近期完成由高瓴創(chuàng)投領(lǐng)投、順為資本跟投的Pre-A+輪數(shù)千萬(wàn)融資。海外AIGC獨(dú)角獸公司Jasper和Stability AI于10月相繼宣布完成1.25億美元、1.01億美元融資,估值分別達(dá)15億美元、10億美元。
步入應(yīng)用滲透期
“AIGC爆紅反映出AI大模型技術(shù)應(yīng)用日趨成熟?!痹谌涨芭e辦的WAVE SUMMIT+2022峰會(huì)上,百度集團(tuán)副總裁、深度學(xué)習(xí)技術(shù)及應(yīng)用國(guó)家工程研究中心副主任吳甜告訴中國(guó)證券報(bào)記者,大模型讓AI生成和理解能力有了顯著提升,基于深度學(xué)習(xí)算法的跨模態(tài)大模型和NLP(自然語(yǔ)言處理)推動(dòng)內(nèi)容形式從單一走向多元,內(nèi)容質(zhì)量也較以往大幅優(yōu)化。
國(guó)盛證券表示,ChatGPT所體現(xiàn)的人機(jī)對(duì)話(huà)能力升級(jí),是大模型訓(xùn)練在大算力、大數(shù)據(jù)共同支持下達(dá)到的效果。生成算法、NLP與算力決定AIGC能否運(yùn)行,而高質(zhì)量的數(shù)據(jù)集決定了AIGC質(zhì)量與商業(yè)模式。作為數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代的新型內(nèi)容生產(chǎn)力,AIGC將會(huì)改變?nèi)藗儷@取信息、輸出內(nèi)容的方式,有望成為驅(qū)動(dòng)人工智能市場(chǎng)需求爆發(fā)的應(yīng)用方向。
海通證券表示,隨著技術(shù)快速迭代,AIGC可以快速、靈活地生成不同模態(tài)的數(shù)據(jù)內(nèi)容,降低游戲、影視行業(yè)開(kāi)發(fā)成本,同時(shí)激發(fā)內(nèi)容創(chuàng)作思路,擴(kuò)展創(chuàng)作空間,成為數(shù)字內(nèi)容創(chuàng)新發(fā)展的新引擎。
據(jù)Gartner測(cè)算,目前人工智能生成數(shù)據(jù)占所有數(shù)據(jù)比重不到1%,到2025年,人工智能生成數(shù)據(jù)占比將達(dá)到10%。
“深度學(xué)習(xí)技術(shù)已經(jīng)開(kāi)始向多個(gè)行業(yè)進(jìn)行大規(guī)模地滲透推廣,但目前AI大生產(chǎn)仍處于起步階段。從產(chǎn)業(yè)應(yīng)用推廣的角度來(lái)說(shuō),一些瓶頸問(wèn)題仍有待解決?!眳翘鹛寡?,首先,仍需更大規(guī)模算力、數(shù)據(jù)以及算法優(yōu)化的支持;其次,深度學(xué)習(xí)如何與海量知識(shí)充分融合,提供更精準(zhǔn)的理解和決策是重要研究方向;最后,降低生產(chǎn)成本,降低理解與應(yīng)用的門(mén)檻,是人工智能產(chǎn)品大規(guī)模商用的必然趨勢(shì)。
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