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        “AI歌手”走紅網(wǎng)絡(luò) 誰侵了誰的權(quán)?專家解讀

        發(fā)布時間:2023-05-15 16:44:00來源: 央視新聞客戶端

          喜歡音樂的朋友最近可能發(fā)現(xiàn)了,在一些播放平臺,“AI歌手”的專輯頻頻上新,不少新歌打榜、老歌翻唱,都贏得了很多粉絲的追捧,特別是因為訓(xùn)練后的AI能模仿某些“明星歌手”的獨特音色與唱腔,讓人簡直分不出是真人還是AI。在一些平臺上,AI歌手演唱了多首大家耳熟能詳?shù)母枨?,讓網(wǎng)友爭相試聽。事實上,除了AI歌手,一段時間以來,各領(lǐng)域的人工智能都在影響著我們的生活,從ChatGPT的橫空出世,到利用AI技術(shù)開發(fā)的智能性游戲和計算系統(tǒng),再到AI繪畫、“AI歌手”的網(wǎng)絡(luò)走紅,人工智能技術(shù)在成為互聯(lián)網(wǎng)新寵的同時,也讓我們看到了其中存在的一些問題。當(dāng)AI技術(shù)越來越多地走近我們的生活,我們又該如何看待這些問題、保護(hù)自身的權(quán)益呢?

          播放量破百萬 “AI歌手”上新頻率高

          不久前,有這樣一個話題在社交媒體走紅——叫“AI技術(shù)出來后第一個失業(yè)的將是歌手”。為什么這么說呢,因為一夜爆紅的虛擬歌手其實是在AI技術(shù)的“音色轉(zhuǎn)換”的加持下實現(xiàn)的,首先對某明星歌手的聲音數(shù)據(jù)進(jìn)行了訓(xùn)練,前期收集了真人歌手的采訪、直播等素材,并且質(zhì)量越高、數(shù)量越多越好,隨后再進(jìn)行“去除呼吸聲”等細(xì)節(jié)處理,進(jìn)入一系列復(fù)雜的“訓(xùn)練”,最后得到一個仿真模型,再通過模型進(jìn)行推理,最終實現(xiàn)聲音替換,其音色與歌手本人的原聲甚至高度相似。記者在某視頻平臺看到,4月中旬,“AI歌手”的相關(guān)賬號熱度不斷提高,截至目前,至少已翻唱60余首歌曲,其中包括粵語、日語、英語、俄語等歌迷們耳熟能詳?shù)母枨?。其中有不少播放量均已突破百萬,從流行到民謠,這位AI歌手可輕松駕馭各類曲風(fēng),且每天都有數(shù)十首“新作”面世。

          虛擬歌手火遍全網(wǎng) 技術(shù)上是如何實現(xiàn)的?

          近日,一位虛擬歌手火遍全網(wǎng),引發(fā)了不少人的關(guān)注和討論。所謂虛擬歌手,就是通過模型訓(xùn)練和后期處理,讓AI用明星歌手的聲音翻唱其他歌手的歌曲。從技術(shù)的角度看,這是如何實現(xiàn)的呢?

          清華大學(xué)人工智能國際治理研究院副院長 人工智能治理研究中心主任 梁正:基本上還是用開源的生成式語音訓(xùn)練模型,運用一些語音素材進(jìn)行訓(xùn)練,而且數(shù)據(jù)量也不大,因為它跟語言模型比所謂的數(shù)據(jù)量需要沒有那么大。

          簡單來說,制作虛擬歌手歌曲,首先需要獲取沒有伴奏和混響的原始聲音。這些素材可以通過去伴奏或者提取對話的方式,從他的視頻中獲得。然后將這些素材作為目標(biāo)音色輸入到模型中進(jìn)行訓(xùn)練,得到一個可以生成音色的模型。接下來就可以用這個模型來轉(zhuǎn)換任意音色的歌聲,比如林俊杰、周杰倫、趙雷等歌手的歌曲。最后再進(jìn)行一些后期處理和調(diào)校,就可以得到聽起來像歌手本人演唱的歌曲了。

          目前來看,這位虛擬歌手的作品覆蓋流行到民謠等多種風(fēng)格。由于“AI歌手”與真人演唱的音色并無二致,一些忠實粉絲感慨,已經(jīng)很難分清到底是歌手本人還是AI,一些粉絲表示“連換氣聲都能清晰聽到,咬字尾音都非常像本人?!?/p>

          AI歌手火速"出圈" 背后有哪些新問題?

          AI歌手在火速“出圈”的同時,其實也衍生出了一系列的新問題。例如,有業(yè)界人士認(rèn)為,訓(xùn)練AI歌手中使用的大量歌曲,類似于訓(xùn)練ChatGPT時使用的大量素材。在未經(jīng)相關(guān)授權(quán)的情況下,使用這些歌曲是否侵犯著作權(quán)?同時,還有人提出,AI歌手諸多音頻中都使用了原歌手的照片,甚至部分還加入了簡單的AI眨眼、擺手等動作,這是不是對歌手肖像權(quán)的一種侵犯呢?不過,也有歌迷表示,AI歌手翻唱的老歌新曲,大家就是拿來“自己聽聽”,又沒有進(jìn)行商業(yè)性質(zhì)交換,這是否算不上侵權(quán)?還有一些網(wǎng)友從這起事件里看到了新的問題,如果明星的聲音可以用來“被訓(xùn)練”,那我們普通人的聲音是否也會被利用?我們又該如何防范這種情況的發(fā)生呢?

          專家解讀:"AI歌手"觸及諸多法律問題

          《中華人民共和國著作權(quán)法》明確,使用他人已經(jīng)合法錄制為錄音制品的音樂作品,再去制作錄音制品,可以不經(jīng)著作權(quán)人許可,但應(yīng)當(dāng)按照規(guī)定支付報酬;著作權(quán)人聲明不許使用的不得使用。那么,AI歌手本身就是被他人的錄音制品“訓(xùn)練”出來的,這算不算侵犯著作權(quán)法呢?來聽中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)網(wǎng)絡(luò)空間安全學(xué)院教授左曉棟的解讀↓

          中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)公共事務(wù)學(xué)院 網(wǎng)絡(luò)空間安全學(xué)院教授 左曉棟:AI歌手的實質(zhì)是深度合成技術(shù)的應(yīng)用,只不過這種情況下合成的是聲音,而且是知名歌手的聲音,所以引起了很多關(guān)注。它是利用人工智能技術(shù)以假亂真,合成高度逼真,難以甄別的聲音。其涉及的法律問題有兩個方面,一個是深度合成類技術(shù)帶來的,主要是侵害被仿冒聲音當(dāng)事人的權(quán)益。聲音和肖像一樣,也有人身屬性,仿冒偽造利用他人聲音的行為,都可能給聲音主體的人身權(quán)益,財產(chǎn)權(quán)益造成損害。另一方面的問題主要集中在著作權(quán)保護(hù)領(lǐng)域,這和是不是AI沒有關(guān)系,都要受到著作權(quán)保護(hù),但這個時候被侵權(quán)是原詞曲著作人演唱者錄音制作者的合法權(quán)益,總的講這方面的基礎(chǔ)性法律規(guī)定是明確的,單邊的最新的情況還需要有一些適用性的解釋。AI歌手的案例中,由于里面涉及多個法律問題。這都是人工智能技術(shù)發(fā)展到一定階段帶來的新問題。具體到深度合成領(lǐng)域,去年11月,國家網(wǎng)信辦、工信部、公安部已經(jīng)聯(lián)合印發(fā)了互聯(lián)網(wǎng)信息服務(wù)深度合成管理規(guī)定,對規(guī)范深度合成技術(shù)應(yīng)用作出了制度性的安排。另外全國信息安全標(biāo)準(zhǔn)化技術(shù)委員會目前正在組織制定國家標(biāo)準(zhǔn),互聯(lián)網(wǎng)信息服務(wù)深度合成安全規(guī)范。

          專家解讀:“AI歌手”是否涉嫌侵權(quán)?

          實際上,除了《中華人民共和國著作權(quán)法》,《民法典》和《商標(biāo)法》中也有相關(guān)條款。法律界人士告訴記者,實際上“如果僅僅是歌手的音色或者唱腔,它本身是不受著作權(quán)法的保護(hù)的。但是在《商標(biāo)法》的規(guī)定當(dāng)中,聲音是可以作為商標(biāo)來受到保護(hù)的,但如果聲音并沒有注冊商標(biāo)的話,就難以作為商標(biāo)受到《商標(biāo)法》的保護(hù)。不過,有律師在采訪中也表示:在民法典里,對聲音的保護(hù)是參照肖像權(quán)保護(hù)進(jìn)行的,而對肖像權(quán)保護(hù)有明確的規(guī)定——那就是不允許進(jìn)行偽造。所以,法律界相關(guān)人士就表示,“AI歌手”在未經(jīng)相關(guān)授權(quán)的情況下有可能涉嫌侵權(quán)。同時,AI歌手也可能會造成故意誤導(dǎo)、混淆或者是形成假冒別人名義等行為,這些都可能會涉嫌不正當(dāng)競爭。

          專家解讀:平臺參與者 責(zé)任主體要清晰化

          “AI歌手”走紅網(wǎng)絡(luò),其實很多創(chuàng)作者、主播、用戶、商家、廣告主等等,都是平臺生態(tài)的參與者。前不久,某視頻平臺更新規(guī)范——在應(yīng)用生成式人工智能技術(shù)時,發(fā)布者應(yīng)對人工智能生成內(nèi)容進(jìn)行顯著標(biāo)識,幫助其他用戶區(qū)分虛擬與現(xiàn)實,同時禁止利用生成式人工智能技術(shù)創(chuàng)作、發(fā)布侵權(quán)內(nèi)容,包括但不限于肖像權(quán)、知識產(chǎn)權(quán)等。一經(jīng)發(fā)現(xiàn),平臺將嚴(yán)格處罰。對此,專家表示,針對“AI歌手”問題,責(zé)任主體要分清。

          清華大學(xué)人工智能國際治理研究院副院長 人工智能治理研究中心主任 梁正:我們要把分類的責(zé)任更清晰化。除了提供工具的作為大模型的基礎(chǔ)服務(wù)的提供商,你作為使用大模型生成相關(guān)內(nèi)容的生產(chǎn)者,把它發(fā)布在相關(guān)的平臺上的發(fā)布者,有可能是商業(yè)性的,有可能是純粹娛樂或者非商業(yè)性的,但這都是發(fā)布。包括去使用它,這里的責(zé)任其實是要進(jìn)行一個區(qū)分的。

          《生成式人工智能服務(wù)管理辦法》引關(guān)注

          其實針對目前生成式人工智能的發(fā)展與管理,業(yè)界也在討論,我國也即將有規(guī)范可依。今年4月,國家互聯(lián)網(wǎng)信息辦公室發(fā)布《生成式人工智能服務(wù)管理辦法(征求意見稿)》,《征求意見稿》提出,利用生成式人工智能產(chǎn)品提供聊天和文本、圖像、聲音生成等服務(wù)的組織和個人,要承擔(dān)該產(chǎn)品生成內(nèi)容生產(chǎn)者的責(zé)任;發(fā)現(xiàn)、知悉生成的文本、圖片、聲音、視頻等侵害他人肖像權(quán)、名譽(yù)權(quán)、個人隱私、商業(yè)秘密,或者不符合《生成式人工智能服務(wù)管理辦法(征求意見稿)》的要求時,應(yīng)當(dāng)采取措施,停止生成,防止危害持續(xù)。這份征求意見稿已經(jīng)于5月10日結(jié)束公開征求意見,我們也期待隨著AI技術(shù)越來越深入我們的生活,相關(guān)配套管理也不斷完善,各平臺參與者的主體責(zé)任也更加明晰。

        (責(zé)編:常邦麗)

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